探讨Oracle数据库的数据导入方法

　　示例表结构和数据集

　　为了演示和比较各种数据导入方法，我假定数据导入任务是将外部文件数据导入到 Oracle 数据库的CALLS表中，外部数据文件包含十万条呼叫中心记录，将近 6MB 的文件大小，具体的数据示例如下:

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　　接受导入数据的表名是 CALLS，表结构如下：

以下是代码片段：     Name Null? Type Comment 　　------------ --------- ------------- ----------------- 　　CALL_ID NOT NULL NUMBER Primary key 　　CALL_DATE NOT NULL DATE Non-unique index 　　EMP_ID NOT NULL NUMBER 　　CALL_TYPE NOT NULL VARCHAR2(12) 　　DETAILS VARCHAR2(25)

　　逐条数据插入INSERT

　　数据导入的最简单方法就是编写 INSERT 语句，将数据逐条插入数据库。这种方法只适合导入少量数据，如 SQL*Plus 脚本创建某个表的种子数据。该方法的最大缺点就是导入速度缓慢，占用了大量的 CPU 处理时间，不适合大批量数据的导入;而其主要优点就是导入构思简单又有修改完善的弹性，不需要多做其它的准备就可以使用。如果你有很多时间没法打发，又想折磨一下数据库和 CPU，那这种方法正适合你。

　　为了与其它方法做比较，现将十万条记录通过此方法导入到 CALLS 表中，总共消耗 172 秒，其中导入进程占用 CPU 时间为 52 秒。

　　逐条数据插入 INSERT，表暂无索引

　　为什么上一种方法占用了较多的 CPU 处理时间，关键是 CALLS 表中已创建了索引，当一条数据插入到表中时，Oracle 需要判别新数据与老数据在索引方面是否有冲突，同时要更新表中的所有索引，重复更新索引会消耗一定的时间。因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。这样导入速度会提高，同时创建的索引也很紧凑而有效，这一原则同样适用于位图索引(Bitmap Index)。对于主要的和唯一的关键约束(key constraints)，可以使之先暂时失效(disabling)或者删除约束来获得同样的效果，当然这些做法会对已经存在的表的外键约束产生相关的影响，在删除前需要通盘斟酌。

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