深度剖析CloudFoundry的架构设计(4)

下图是Cloud Controller的架构图：

图中Health Manager和DEA是外部模块，CCDatabase就是CloudController Database，这个是整个CloudFoundry不能做HP的地方。CloudController Database的并发性不会很多，应用级别的数据库访问是由底下的Service模块处理的，这个数据库存的是Cloud的配置信息。读操作主要来自DEA启动，作为初始化DEA的依据；以及healthmanager模块会从这里读取预期的状态信息，这部份数据会与从DEA得到的实际状态信息进行比对。

NFS是多个CloudController的共享存储，CloudController其中一个重要工作就是StagingApps。Droplets的存储是在集群环境的唯一的。而CloudController是集群运行，换言之，就是每一个控制Request可能由不同的CloudController处理，假设一个简单的用户场景：我们需要部署一个app到CloudFoundry中。我们在敲完那条简单的push命令后，VMC开始工作，在做完一轮的用户鉴权、查看所部署的apps数量是否超过预定数额，问了一堆相关app的问题后，需要发4个指令：

1．发一个POST到”apps”，创建一个app;

2．发一个PUT到”apps/:name/application”，上传app;

3．发一个GET到”apps/:name/”，取得app状态，看看是否已经启动；

4．如果没有启动，发一个PUT到”apps/:name/”，使其启动。

如果第2和第4步由不同的Cloud Controller来处理，而又无法保证他们能找到同一个Droplet，那第4步将会因为找不到对应的Droplet而启动失败。如何保证这一连串指令过来所指向的Droplet都是同一个呢？使用NFS，使CloudController共享存储是最简单的方法。但是这个方法在安全性等方面并不完美。在10月12日的VMwareCloud Forum上，Pat告诉我们下一版本的CloudFoundry这里将会有大调整，但是在那部份代码公开前，我不方便在这评价太多。

4、HealthManager: 做的事情不复杂，简单的说是从各个DEA里面拿到运行信息，然后进行统计分析，报告等。统计数据会与CloudController的设定指标进行比对，并提供Alert等。HealthManager模块目前还不是十分完善，但是CloudManage栈里面，自动化health管理、分析是一个很重要的领域，而这方面可以扩展的地方也很多，结合OrchestrationEngine可以使云自管理、自预警；而与BI方面技术结合，可以统计运营情况，合理分配资源等。这方面CloudFoundry还在发展之中。

5、Services:Cloud Foundry的Service模块从源代码控制上看就知道是一个独立的、可Plugin的模块，以方便第三方把自己的服务整合入CloudFoundry生态系统。在Github上看到service是与CloudFoundry Core项目vcap独立的一个repository，为vcap-service。Service模块其中设计原则是方便第三方服务提供商提供服务。在这方面CloudFoundry做得很成功，从Github上看，已经有以下服务提供：a)MongoDB; b) mysql; c) neo4j; d) PostgreSql; e) RabbitMQ; f) Redis; g)vBlob。基类都是放在base文件夹中。亿恩科技石头 负责服务器租用和托管业务
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