Informatica姜炜：大数据蕴含大宝藏

　　在这个时代，您能够通过掌控大数据提高运营效率，降低 IT 基础架构和数据管理成本，并更好地管理品牌和客户关系。不过，假如您无法适应不断增长的数据容量、种类和速度，大数据也可能代表了巨大的成本和法规遵从风险。数据本身是被动的，必须经过集成、分析才能得到利用。在新的技术趋势下，由于具备大容量、多结构化、增长速度快和价值密度低等特点，大数据治理需要借助新的技术手段和管理思路。

　　发挥大数据的业务价值

　　Big Data（大数据）这一术语从字面上看主要是容量方面的含义，但数据种类和数据速度的并行增长具有同等重要性，三者被统称为三"V"要点（Volume、Variety、Velocity），只有符合这三个特点才能称为大数据。Informatica认为，大数据是三种相互关联又迥然各异的技术趋势的汇合点，包括海量交易数据、海量交互数据以及海量数据处理。大数据集成则是用于发挥这些数据潜能的支持技术。

大数据的业务价值

　　大数据机会存在于各行各业中。对于消费行业，能够通过捕捉 Facebook发帖、Twitter 留言、YouTube 视频、博客评论来进一步了解消费者、更有效地开展销售和提供服务并利用口碑营销手段；对电信业来说，通过掌控CDR、文本短信和移动设备数据，可减少客户流失并优化网络；金融服务机构能够根据实时市场事件采取行动，更好地管理金融风险；医疗机构则能够以来自新数据源的信息充实传统的数据仓库，由此实现更加锐利的分析洞察能力。

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